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RaspberryPi的芯片系统（SoC）具有温度传感器，可用用命令行测量其温度。它可以提供芯片在运行期间产生多少热量的信息，并且还报告环境温度。该项目的目的是创建一个简单的Python脚本，可以在启动您的RaspberryPi时自动运行，并以特定间隔从温度传感器进行测量，并将其写入日后可以查看的文件。您还可以以交互式绘制的图形来查看数据。
你会学到什么通过完成温度项目，您将学习：
如何在Python中运行系统命令
如何将数据写入文件
如何用matplotlib交互式绘制数据
如何设置脚本以使用crontab自动运行
你会需要什么软件python3-matplotlib
软件安装要安装所需的软件，请在终端中运行以下命令：
sudoapt-getinstallpython3-matplotlib温度记录
RaspberryPi的芯片系统（SoC）具有温度传感器，可用于从命令行测量其温度。它可以提供关于芯片在运行期间产生多少热量的信息，并且还可以报告环境温度。该项目的目的是创建一个简单的脚本，可以在您启动RaspberryPi时自动运行，并以特定间隔从温度传感器进行测量，并将其写入日后可以查看的文件。
创建一个Python脚本来监视温度通过MenuProgrammingPython3(IDLE)打开一个新的Python3shell。
现在通过点击FileNewFile创建一个新的Python脚本。
您可以使用GPIOZero模块查找CPU温度。首先你需要导入CPUTemperature类：
fromgpiozeroimportCPUTemperature
然后可以创建一个cpu对象：
cpu=CPUTemperature（）
保存并运行此程序（按Ctrl+S，然后按F5），然后交换到shell。在这里，您可以轻松查询CPU温度。
cpu.temperature32.将数据写入CSV文件
如果温度数据可以存储起来，这将非常有用。CSV（逗号分隔值）文件比较理想，因为它可以被Excel和LibreOffice等应用程序所使用。
您将在获取CPU温度时记录日期和时间，因此需要一些额外的库。将其添加到您的导入：
fromtimeimportsleep,strftime,time
这些额外的模块让你暂停你的程序（sleep），将今天的日期作为一个字符串（strftime）获得，并在所谓的UNIX时间（time）中获得确切的时间。
要写入文件，您首先需要创建它。在文件末尾添加以下行：
withopen("cpu_temp.csv","a")aslog:
这将创建一个名为“新文件”cpu_temp.csv的名称log。它也以附加模式打开它，因此行只会写入文件的末尾。
现在，您将需要启动一个无限循环，直到您用Ctrl+C杀死程序：
withopen("cpu_temp.csv","a")aslog:whileTrue:
在循环中，您可以获取温度并将其存储为变量。
withopen("cpu_temp.csv","a")aslog:whileTrue:temp=cpu.temperature
现在，您要将当前日期和时间以及温度都写入CSV文件：
withopen("cpu_temp.csv","a")aslog:whileTrue:temp=cpu.temperaturelog.write("{0},{1}\n".format(strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"),str(temp)))
那条命令有点复杂，所以让我们把它分解一下：
log.write()将括号中的任何字符串写入CSV文件。
"{0},{1}\n"是一个包含两个占位符的字符串，用逗号分隔，并以新行结束。
strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")插入第一个占位符。这是当前的日期和时间作为一个字符串。
str(temp)是将CPU温度转换为字符串，这是在逗号后写入第二个占位符。
最后，您可以在文件的末尾添加一行，以便在写入之间暂停脚本。这里暂停一秒钟，当然您可以使用任何您想要的间隔：
sleep(1)
整个脚本现在应该如下所示：
fromgpiozeroimportCPUTemperaturefromtimeimportsleep,strftime,timewithopen("cpu_temp.csv","a")aslog:whileTrue:temp=cpu.temperaturelog.write("{0},{1}\n".format(strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"),str(temp)))sleep(1)实时绘制数据
您可以生成一个随着数据的记录CPU温度也更新的CPU温度图。为此，您需要使用matplotlib库。安装说明在这里。
首先，导入matplotlib库：
importmatplotlib.pyplotasplt
您的导入后可以接下来三行。他们告诉matplotlib你会做交互式绘图，并创建两个列表，将保存要绘制的数据：
plt.ion（）x=[]y=[]
下一行都进入你的whileTrue循环，在CSV被写入之前，但temp=get_temp()在行之后。首先，将当前温度添加到y列表的末尾，并将列表的末尾添加到时间x：
y.append(temp)x.append(time())
接下来，需要清除绘图，然后计算点和线：
plt.clf()plt.scatter(x,y)plt.plot(x,y)
最后，可以画出线：
plt.draw（）
运行你的程序，你应该看到交互式绘制的图形。打开一些程序，如Minecraft或Mathematica，并观察CPU温度的升高。
自动化脚本当RaspberryPi启动时，最好让脚本自动运行。要做到这一点，最好是清理一下脚本，以便您可以轻松地注释掉绘制图形的线条。下面是与功能相同的脚本，并且图形绘制线注释掉：
fromgpiozeroimportCPUTemperaturefromtimeimportsleep,strftime,timeimportmatplotlib.pyplotaspltcpu=CPUTemperature()plt.ion()x=[]y=[]defwrite_temp(temp):withopen("cpu_temp.csv","a")aslog:log.write("{0},{1}\n".format(strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"),str(temp)))defgraph(temp):y.append(temp)x.append(time())plt.clf()plt.scatter(x,y)plt.plot(x,y)plt.draw()whileTrue:temp=cpu.temperaturewrite_temp(temp)#graph(temp)sleep(1)
crontab自动化脚本很简单。这基本上是一个文件，其中可以放置可以在特定时间或某些事件之后运行的命令。首先打开一个终端窗口（按Ctrl+Alt+T）。
要编辑crontab，您只需键入：
crontab-e
滚动到文件的底部并添加单行：
rebootpython3.4/home/pi/temp_monitor.py这里假设要调用的脚本为temp_monitor.py并保存在您的主目录中。
现在重新启动你的RaspberryPi。给它一点时间运行，然后在终端窗口中键入以下内容：
catcpu_temp.csv
这将使您能够看到CSV文件的内容。
如果您想查看图表，那么只需graph(temp)使用IDLE取消注释行并运行该文件。
本文翻译自：北京中科医院忽悠北京哪家医院治白癜风费用少
